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Enregistrement W3216988618 · doi:10.3389/fgene.2021.717409

Definition of Environmental Variables and Critical Periods to Evaluate Heat Tolerance in Large White Pigs Based on Single-Step Genomic Reaction Norms

2021· article· en· W3216988618 sur OpenAlexaff
Pedro H F Freitas, Jay S Johnson, S. Chen, Hinayah Rojas de Oliveira, Francesco Tiezzi, Sirlene Fernandes Lázaro, Yijian Huang, Youping Gu, A. P. Schinckel, Luiz F. Brito

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésConfidence intervalHeat stressAnimal sciencePopulationWeaningBiologyStatisticsMathematicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Properly quantifying environmental heat stress (HS) is still a major challenge in livestock breeding programs, especially as adverse climatic events become more common. The definition of critical periods and climatic variables to be used as the environmental gradient is a key step for genetically evaluating heat tolerance (HTol). Therefore, the main objectives of this study were to define the best critical periods and environmental variables (ENV) to evaluate HT and estimate variance components for HT in Large White pigs. The traits included in this study were ultrasound backfat thickness (BFT), ultrasound muscle depth (MDP), piglet weaning weight (WW), off-test weight (OTW), interval between farrowing (IBF), total number of piglets born (TNB), number of piglets born alive (NBA), number of piglets born dead (NBD), number of piglets weaned (WN), and weaning to estrus interval (IWE). Seven climatic variables based on public weather station data were compared based on three criteria, including the following: (1) strongest G×E estimate as measured by the slope term, (2) ENV yielding the highest theoretical accuracy of the genomic estimated breeding values (GEBV), and (3) variable yielding the highest distribution of GEBV per ENV. Relative humidity (for BFT, MDP, NBD, WN, and WW) and maximum temperature (for OTW, TNB, NBA, IBF, and IWE) are the recommended ENV based on the analyzed criteria. The acute HS (average of 30 days before the measurement date) is the critical period recommended for OTW, BFT, and MDP in the studied population. For WN, WW, IBF, and IWE, a period ranging from 34 days prior to farrowing up to weaning is recommended. For TNB, NBA, and NBD, the critical period from 20 days prior to breeding up to 30 days into gestation is recommended. The genetic correlation values indicate that the traits were largely (WN, WW, IBF, and IWE), moderately (OTW, TNB, and NBA), or weakly (MDP, BFT, and NBD) affected by G×E interactions. This study provides relevant recommendations of critical periods and climatic gradients for several traits in order to evaluate HS in Large White pigs. These observations demonstrate that HT in Large White pigs is heritable, and genetic progress can be achieved through genetic and genomic selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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