Abstract 11669: “Hearing the Heart” - Validation of a Novel Digital Health Earbud Technology to Measure Cardiac Time Intervals Through Infrasonic Hemodynography
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The cardiovascular (CV) system produces low frequency, ‘infrasonic’, auditory vibrations during the cardiac cycle. Herein, we report the first-in-person validation of a novel earbud sensor to capture CV time intervals and the feasibility of non-invasive infrasonic hemodynography (IH) using the MindMics ® wireless earbuds for long term in-ear CV monitoring. Methods: Infrasonic waveforms were captured during cardiac catheterization (CC) among 5 study subjects wearing the IH ear-buds (Figure A) who underwent CC for the evaluation of coronary artery disease. Simultaneous IH and CC waveforms were acquired and time synchronized at 1000Hz sampling rate as time-series datasets. Each subject underwent echocardiography to identify aortic valve opening/closure (AVO/AVC) and left ventricular (LV) outflow tract flow measurements with hemodynamic waveforms during CC measuring LV ejection time (LVET). Validation of the IH waveform (in-ear acoustic pressure measured in Pascals) was compared to echocardiography (AVO/AVC) and hemodynamic waveforms (LVET) with concordance and Bland-Altman analysis, and with overlaid data visualizations to CV time intervals. Results: 5 study subjects comprised 257 CV cycles with a total data set of >450,000 time-series data points. IH signals collected simultaneously with the pulsed wave Doppler demonstrated alignment with AVO/AVC (Figure B) and were synchronized to CC waveforms in the aorta (Figure C). A high correlation between LVET measured from IH and CC was observed (R=0.87, p<0.0001, Figure D), with a mean absolute error of 14.7ms and a bias of 7.2ms (Figure E) (mean±SEM of 342.3±2.1ms for CC and 349.5±2.1ms for IH). Conclusions: In a first-in-person study, we report high accuracy between IH, echocardiography, and CC hemodynamic waveforms to capture CV time intervals including CV performance measures. Further studies are underway to validate IH and the earbud sensor towards non-invasive hemodynamic monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».