Water quality index along the Euphrates between the cities of Al-Qaim and Falluja: A comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water Quality Index (WQI) is a useful and unique method of measuring water quality. It is often used to determine the status of water quality in simple terms (e.g. good or bad, usable or unusable) to assess water quality and evaluate its suitability for different purposes. The research objectives are to assess the spatial variability of the water quality index (WQI) and make comparisons among monitors sites on the Euphrates River in Anbar Governorate. The monitoring and assessment were carried out on eleven sampling sites along the Euphrates River between the cities of Al-Qaim and Fallujah, spatially and temporally, over a period of 4 years from 2010 to 2013. To calculate the WQI, several Physico-chemical parameters, namely, pH, electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), total hardness (T.H), turbidity (TUR), dissolved oxygen (DO), alkalinity (Alk.), calcium (Ca 2+ ), magnesium (Mg 2+ ), sodium (Na + ), potassium (K + ), chloride ion (Cl - ), sulphate ion (SO4 2 -) and nitrate ion (NO 3 -) were analysed in line with the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index methodology (CCME WQI). The water quality index values in these stations on the Euphrates River in the study area ranged from fair to a marginal category in the study period. The current results concluded that the alterations existed in the concentration of the Physico-chemical parameters in most months, except January and September, along the Euphrates between the cities of Al-Qaim and Fallujah, as a result of harmful practices. The present study revealed that the Euphrates River water is polluted due to human activities, agricultural run-off, the release of inadequately treated wastewater, making it unsuitable for human consumption unless treated properly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».