The importance of selecting the correct site to apply spinal manipulation when treating spinal pain: Myth or reality? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The concept that spinal manipulation therapy (SMT) outcomes are optimized when the treatment is aimed at a clinically relevant joint is commonly assumed and central to teaching and clinical use (candidate sites). This systematic review investigated whether clinical effects are superior when this is the case compared to SMT applied elsewhere (non-candidate sites). Eligible study designs were randomized controlled trials that investigated the effect of spinal manipulation applied to candidate versus non-candidate sites for spinal pain. We obtained data from four different databases. Risk of bias was assessed using an adjusted Cochrane risk of bias tool, adding four items for study quality. We extracted between-group differences for any reported outcome or, when not reported, calculated effect sizes from the within-group changes. We compared outcomes for SMT applied at a 'relevant' site to SMT applied elsewhere. We prioritized methodologically robust studies when interpreting results. Ten studies, all of acceptable quality, were included that reported 33 between-group differences-five compared treatments within the same spinal region and five at different spinal regions. None of the nine studies with low or moderate risk of bias reported statistically significant between-group differences for any outcome. The tenth study reported a small effect on pain (1.2/10, 95%CI - 1.9 to - 0.5) but had a high risk of bias. None of the nine articles of low or moderate risk of bias and acceptable quality reported that "clinically-relevant" SMT has a superior outcome on any outcome compared to "not clinically-relevant" SMT. This finding contrasts with ideas held in educational programs and clinical practice that emphasize the importance of joint-specific application of SMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,282 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».