Relationships between Cognitive Functioning and Powered Mobility Device Use: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Powered mobility devices (PMD) promote independence, social participation, and quality of life for individuals with mobility limitations. However, some individuals would benefit from PMD, but may be precluded access. This is particularly true for those with cognitive impairments who may be perceived as unsafe and unable to use a PMD. This study explored the relationships between cognitive functioning and PMD use. The objectives were to identify cognitive functions necessary to use a PMD and describe available PMD training approaches. METHODS: A scoping review was undertaken. RESULTS: Seventeen studies were included. Four examined the predictive or correlational relationships between cognitive functioning and PMD use outcomes with intellectual functions, visual and visuospatial perception, attention, abstraction, judgement, organization and planning, problem solving, and memory identified as having a relation with PMD use outcome in at least one study. Thirteen others studied the influence of PMD provision or training on users' PMD capacity and cognitive outcomes and reported significative improvements of PMD capacities after PMD training. Six studies found improved cognitive scores after PMD training. CONCLUSIONS: Cognitive functioning is required to use a PMD. Individuals with heterogeneous cognitive impairment can improve their PMD capacities. Results contribute to advancing knowledge for PMD provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».