PATH-14. ALPHA CARDIAC ACTIN EXPRESSION IS OBSERVED IN AGGRESSIVE GLIOMA SUBTYPES AND GLIOBLASTOMA STEM CELLS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Alterations in actin subunit expression have previously been observed in multiple cancers. In glioblastoma (GBM), the expression of ACTC1 has been associated with a more invasive phenotype and with shorter survival. We sought to explore the diversity of actin subunit expression across glioma subtypes and patient derived glioblastoma stem cells (GSCs). METHODS Bioinformatic analysis of multiple glioma databases was performed to profile actin subunit (ACTA1, ACTA2, ACTC1, ACTG1, ACTG2, and ACTB) mRNA levels. Expression levels were also evaluated in normal brain in comparison to liver and heart tissue. Western blot was used to analyze protein expression in GSCs, surgical tissue and human fetal astrocytes. RESULTS The primary actin subunits expressed in normal brain are beta actin (ACTB) and gamma actin (ACTG1). RNA sequencing of tissue from multiple glioma subtypes or different brain regions reveals a global increase in ACTG1 and ACTB abundance in gliomas compared to normal brain. LGG-GCIMP high and LGG-co-deleted glioma subtypes have the lowest ACTC1 expression. LGG-GCIMP low (HR 9.75, P< 0.001), LGG-mesenchymal-like (HR11.1, P< 0.001), LGG-classic-like (HR10.96, P< 0.001) subtypes are associated with ACTC1 expression. ACTC1, ACTCB, and ACTG protein expression was observed in GSCs, freshly resected GBM tissue, and human fetal astrocytes. CONCLUSIONS Gliomas have a specific pattern of actin subunit expression that differs in actin subunit type and abundance when compared to normal adult brain. Expression of ACTC1 is found in aggressive glioma subtypes and is shared by GSCs and human fetal astrocytes. Investigation into the neurodevelopmental role of ACTC1 and its contribution to oncogenic transformation in GBM is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».