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Enregistrement W3217007057 · doi:10.1016/j.resourpol.2021.102465

Supply risk evolution of raw materials for batteries and fossil fuels for selected OECD countries (2000–2018)

2021· article· en· W3217007057 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueResources Policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de BordeauxKyoto UniversityHORIZON EUROPE European Institute of Innovation and TechnologyEuropean Institute of Innovation and TechnologyEuropean Commission
Mots-clésFossil fuelRaw materialNatural resource economicsEnergy supplyRenewable energyProduction (economics)Supply and demandBusinessEnvironmental scienceWaste managementEconomicsEnergy (signal processing)EngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fossil fuels are the dominant form of storable energy, but their share in the global energy supply is slowly diminishing due to climate mitigation policies. Alternative energy production from variable renewable energy sources for both stationary and mobile use requires some form of energy storage. Batteries are the current frontrunner for this application, particularly with Li-ion batteries that are reliable and highly efficient. However, batteries themselves have evolved to meet current requirements and expectations. These changes in battery chemistry have shifted the dependency on raw materials used to produce them. Raw materials critical for battery production are subject to supply risk due to their availability or trade policies prompting a need for supply risk assessment. Such resource supply risks depend on the perspective of the importing country or region. By analysing the supply risk of raw materials used in the production of batteries in comparison to fossil fuels, it is possible to understand the shift in risk to storable energy that is underway. In this study, we analyse the supply risk of selected raw materials used in batteries and compare it with the supply risk of fossil fuels for the period 2000 to 2018 from the perspective of the European Union, USA, South Korea, Japan, Canada and Australia using the GeoPolRisk method. Our analysis demonstrates a higher risk of supply for raw materials compared to that of fossil fuels for all the selected territories. Rare earth elements, graphite and magnesium, are amongst the raw materials with the highest supply risk due to their concentrated production in one or only a few countries. Countries have recognised the need for raw material security and made specific policies to ensure secure supply. Raw material security is an emerging concern for all the countries, especially in the case of batteries for major manufacturing nations that are heavily import-dependent. Raw materials producing countries like Canada and Australia focused on stockpiling minerals and minerals exploration while importing countries such as Japan and South Korea are looking for alternate sources for their supply. The results from our analysis suggest that the necessary policy reforms taken for energy security have benefited all the countries with a reduced risk of fossil fuel supply, while similar policies to secure raw materials are discussed but not yet fully implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle