A novel synaptopathy‐defective synaptic vesicle protein trafficking in the mutant CHMP2B mouse model of frontotemporal dementia
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the ESCRT-III subunit CHMP2B cause frontotemporal dementia (FTD) and lead to impaired endolysosomal trafficking and lysosomal storage pathology in neurons. We investigated the effect of mutant CHMP2B on synaptic pathology, as ESCRT function was recently implicated in the degradation of synaptic vesicle (SV) proteins. We report here that expression of C-terminally truncated mutant CHMP2B results in a novel synaptopathy. This unique synaptic pathology is characterised by selective retention of presynaptic SV trafficking proteins in aged mutant CHMP2B transgenic mice, despite significant loss of postsynaptic proteins. Furthermore, ultrastructural analysis of primary cortical cultures from transgenic CHMP2B mice revealed a significant increase in the number of presynaptic endosomes, while neurons expressing mutant CHMP2B display defective SV recycling and alterations to functional SV pools. Therefore, we reveal how mutations in CHMP2B affect specific presynaptic proteins and SV recycling, identifying CHMP2B FTD as a novel synaptopathy. This novel synaptopathic mechanism of impaired SV physiology may be a key early event in multiple forms of FTD, since proteins that mediate the most common genetic forms of FTD all localise at the presynapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».