Fracture resistance of cantilevered full-arch implant-supported hybrid prostheses with carbon fiber frameworks after thermal cycling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This in vitro study aimed to find the best combination of mesostructure and veneering materials for full-arch implant-supported hybrid prostheses (HPs) in terms of the fracture resistance (FR) of their cantilevers. METHODS: Three groups (n = 5 each) of maxillary HPs were fabricated: Group-1 (CC-A, control): Co-Cr frameworks coated with acrylic resin; Group-2 (CF-A): carbon fiber veneered with acrylic resin; and Group-3 (CF-R): carbon fiber coated with composite resin. All specimens were submitted to 5,000 thermal cycles (5 °C - 55 °C, dwell time: 30 s), and subjected to a single cantilever bending test in a universal testing machine (crosshead speed: 0.5 mm/min) until failure. The fracture pattern was assessed using stereo microscope and SEM. The one-way ANOVA and Bonferroni tests were run (α= 0.05). RESULTS: The FR yielded significant differences among the three groups (p< 0.001). CC-A samples reached the highest FR values (p ≤ 0.001), whereas both CF-A and CF-R HPs exhibited the comparably (p = 0.107) lowest FR. CC-A specimens failed cohesively (100%): mostly without chipping (80%). CF-A mesostructures were always broken at the connections of the distal implants. CF-R prostheses often failed adhesively (80%). CONCLUSIONS: The HPs made of Co-Cr veneered with acrylic demonstrated the best mechanical behavior, being the only group whose 13-mm long cantilevers exceeded the clinically acceptable FR of 900 N. The HPs constructed with carbon fiber frameworks showed, additionally, more unfavorable fracture patterns. CLINICAL SIGNIFICANCE: For HPs with cantilevers up to 13 mm, Co-Cr mesostructures coated with acrylic may represent the optimum combination of materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».