Fracture resistance of cantilevered full-arch implant-supported hybrid prostheses with carbon fiber frameworks after thermal cycling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This in vitro study aimed to find the best combination of mesostructure and veneering materials for full-arch implant-supported hybrid prostheses (HPs) in terms of the fracture resistance (FR) of their cantilevers. METHODS: Three groups (n = 5 each) of maxillary HPs were fabricated: Group-1 (CC-A, control): Co-Cr frameworks coated with acrylic resin; Group-2 (CF-A): carbon fiber veneered with acrylic resin; and Group-3 (CF-R): carbon fiber coated with composite resin. All specimens were submitted to 5,000 thermal cycles (5 °C - 55 °C, dwell time: 30 s), and subjected to a single cantilever bending test in a universal testing machine (crosshead speed: 0.5 mm/min) until failure. The fracture pattern was assessed using stereo microscope and SEM. The one-way ANOVA and Bonferroni tests were run (α= 0.05). RESULTS: The FR yielded significant differences among the three groups (p< 0.001). CC-A samples reached the highest FR values (p ≤ 0.001), whereas both CF-A and CF-R HPs exhibited the comparably (p = 0.107) lowest FR. CC-A specimens failed cohesively (100%): mostly without chipping (80%). CF-A mesostructures were always broken at the connections of the distal implants. CF-R prostheses often failed adhesively (80%). CONCLUSIONS: The HPs made of Co-Cr veneered with acrylic demonstrated the best mechanical behavior, being the only group whose 13-mm long cantilevers exceeded the clinically acceptable FR of 900 N. The HPs constructed with carbon fiber frameworks showed, additionally, more unfavorable fracture patterns. CLINICAL SIGNIFICANCE: For HPs with cantilevers up to 13 mm, Co-Cr mesostructures coated with acrylic may represent the optimum combination of materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».