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Enregistrement W3217010914 · doi:10.5770/cgj.24.521

Fear of Falling in Older Adults: A Scoping Review of Recent Literature

2021· review· en· W3217010914 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensWinnipeg Regional Health AuthorityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFear of fallingMedicineGerontologyPoison controlInjury preventionSuicide preventionFalling (accident)Occupational safety and healthCognitive impairmentCognitionEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fear of falling (FOF) is prevalent among older adults and associated with adverse health outcomes. Over recent years a substantial body of research has emerged on its epidemiology, associated factors, and consequences. This scoping review summarizes the FOF literature published between April 2015 and March 2020 in order to inform current practice and identify gaps in the literature. METHODS: A total of 439 articles related to FOF in older adults were identified, 56 selected for full-text review, and 46 retained for data extraction and synthesis. RESULTS: The majority of included studies were cross-sectional. Older age, female sex, previous falls, worse physical performance, and depressive symptoms were the factors most consistently associated with FOF. Studies that measured FOF with a single question reported a significantly lower prevalence of FOF than those using the Falls Efficacy Scale, a continuous measure. FOF was associated with higher likelihoods of future falls, short-term mortality, and functional decline. CONCLUSIONS: Comparisons between studies were limited by inconsistent definition and measurement of FOF, falls, and other characteristics. Consensus on how to measure FOF and which participant characteristics to evaluate would address this issue. Gaps in the literature include clarifying the relationships between FOF and cognitive, psychological, social, and environmental factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle