Fear of Falling in Older Adults: A Scoping Review of Recent Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fear of falling (FOF) is prevalent among older adults and associated with adverse health outcomes. Over recent years a substantial body of research has emerged on its epidemiology, associated factors, and consequences. This scoping review summarizes the FOF literature published between April 2015 and March 2020 in order to inform current practice and identify gaps in the literature. METHODS: A total of 439 articles related to FOF in older adults were identified, 56 selected for full-text review, and 46 retained for data extraction and synthesis. RESULTS: The majority of included studies were cross-sectional. Older age, female sex, previous falls, worse physical performance, and depressive symptoms were the factors most consistently associated with FOF. Studies that measured FOF with a single question reported a significantly lower prevalence of FOF than those using the Falls Efficacy Scale, a continuous measure. FOF was associated with higher likelihoods of future falls, short-term mortality, and functional decline. CONCLUSIONS: Comparisons between studies were limited by inconsistent definition and measurement of FOF, falls, and other characteristics. Consensus on how to measure FOF and which participant characteristics to evaluate would address this issue. Gaps in the literature include clarifying the relationships between FOF and cognitive, psychological, social, and environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».