Longitudinal recovery of executive functions and social participation prediction following traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
There is heterogeneity across studies and a lack of knowledge about recovery of EFs over time following traumatic brain injury (TBI). Also, EFs are associated with functional outcome, but there is still a gap in knowledge concerning the association between EFs and social participation following TBI. For this reason, we aim to (1) measure the recovery of the three executive function subcomponents of Miyake's model, namely flexibility, updating and inhibition between the acute phase (T1) and 6 months post TBI (T2) and (2) measure the relationship between EFs and social participation after TBI. Thus, a prospective longitudinal study that included 75 patients with TBI (mild and moderate-severe) and 50 patients with orthopedic injuries (controls) without brain damage was carried out. An extensive EFs test battery was administered at T1 and T2 whereas the Mayo-Portland Adaptability Inventory-4 (MPAI-4) was administered only at T2. In contrast with the controls, both TBI groups improved significantly between T1 and T2 on WMS-III Mental Control test (MC) and the D-KEFS Category Switching Condition of the Verbal Fluency task (SVF). Results also showed a simple time effect for the WAIS-IV Digit span and the Hayling tests. Moreover, there was an association between the SVF test and social participation (MPAI-4) at T2. In conclusion, the MC and SVF tests were found to be the best tools for measuring recovery of EFs following TBI. The SVF test was the most likely measure of EFs to give the neuropsychologist an idea of the patient's social participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».