2020 National Level Junior High School/Madrasah Library Competiton
Notice bibliographique
Résumé
Background of the study: The National Library of Indonesia organizes competition for high school/madrasah libraries in the form of the High School/Madrasah Library Competition. In 2020, online competitions were organized due to the Covid-19 pandemic conditions. Purpose: The problem in this research is the point of view of the jury and the participants on the implementation of the High School/Madrasah Library Contest. Method: The research was conducted using a descriptive qualitative approach. The results showed that the top three winners of the competition from 2017-2020 were high school/madrasah libraries from the Yogyakarta, Riau, Central Java, East Java and East Kalimantan regions. Findings: The jury of the 2020 high school/madrasah library competition considered that the online competition was not good enough and the majority of the jury wanted the 2021 competition to be held offline. Meanwhile, the 2020 high school/madrasah library competition participants considered that the online competition was good and half of the participants wanted the 2021 competition to be held offline. However, the jury's opinion was in line with the participants that it should took longer time for the competition assessment process. Conclusion: The online competition is a solution to the Covid-19 pandemic, but the judges feel that they are unable to see the data needed to give an participants feel they are unable to show the evidence needed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».