Complementary and antagonistic effects of combined glucagon‐like peptide‐2 and glucagon‐like peptide‐1 receptor agonist administration on parameters relevant to short bowel syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Short bowel syndrome (SBS) is characterized by malabsorption requiring parenteral nutrition. The intestinotrophic glucagon-like peptide (GLP)-2 receptor agonist, h[Gly2]GLP2, is used to treat patients with SBS. Evidence suggests that GLP-1 receptor agonists such as exendin-4 (Ex4) may be beneficial in SBS given their ability to increase intestinal growth and delay gastric emptying (GE). METHODS: Intestinal growth, body weight (BW), food intake (FI), GE, gastrointestinal (GI) transit, intestinal permeability, and glucose tolerance were investigated in male and female C57/BL6 mice following vehicle, h[Gly2]GLP2, or Ex4 treatment, alone or in combination at "low," "medium," and "high" doses (0.1, 0.5, 1.0 and 0.01, 0.05, 0.1 μg/g, respectively). RESULTS: Only the h[Gly2]GLP2 low/Ex4 high-dose combination additively increased small intestinal (SI) weight compared with vehicle and both monoagonists (P < 0.01-0.001), via increased villus height (P < 0.01) and SI length (P < 0.05). This combination had no effects on BW; FI; and fat, liver, spleen, heart, and kidney weights but reduced GI transit (P < 0.001) versus low-dose h[Gly2]GLP2 monotreatment and abrogated the inhibitory effects of high-dose Ex4 on GE (P < 0.01) and of low-dose h[Gly2]GLP2 on intestinal permeability (P < 0.05). Ex4-induced improvements in glucose homeostasis were maintained upon combination with h[Gly2]GLP2 (P < 0.001). CONCLUSIONS: These findings suggest that combining specific doses of GLP-2- and GLP-1 receptor agonists additively improves SI growth and GI transit without detrimental effects on BW, FI, GE, and glucose homeostasis, and may be useful for the treatment of patients with SBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».