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Enregistrement W3217037246 · doi:10.18280/ijsdp.160612

Research in Petroleum and Environment: A Bibliometric Analysis in South America

2021· article· en· W3217037246 sur OpenAlexvenueno aff
Gricelda Herrera-Franco, Néstor Montalván-Burbano, Carlos Mora-Frank, Lucrecia Moreno-Alcívar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEscuela Superior Politécnica del Litoral
Mots-clésEnvironmental planningEnvironmental pollutionNatural resourcePollutionPetroleumEnvironmental protectionResource (disambiguation)Exploitation of natural resourcesEnvironmental resource managementEnvironmental remediationGeographyEnvironmental sciencePolitical scienceEcologyComputer scienceContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Petroleum is a crucial resource that has globally influenced the scientific community and socio-economic development. However, its industrial processes negatively affect the natural environment. This research aims to analyse the intellectual structure of the petroleum and environment relationship in South American countries' contributions through bibliometric methods. The study presents a methodology: i) establishing search criteria; ii) initial search results; iii) refinement of results; iv) data analysis. Bibliometric methods were incorporated to analyse the performance of scientific production, and its mapping, allowing to reveal its structure. The results show a growth of this field of study (538 articles) through the contribution of countries, institutions and authors. Most of the studies related to oil and environment carried out by Brazil (399 articles) have a strong collaboration with Argentina, Colombia and Uruguay and partnerships with countries outside the region such as the United States, United Kingdom, and Spain. In addition, seven research themes were found (Biomarkers-petroleum derivatives, bioremediation, bioproductive processes, hydrocarbon-environmental, pollution effects, mangrove pollution, oil spill-simulation). This study provided relevant information on environmental pollution reflected in diverse sectors of South America (coastal and Amazonian areas). It showed several environmental remediation methods focused on microorganisms, biosurfactants, microbial residues, ionic processes and phytoremediation. Therefore, this research allows us to obtain meaningful and current information on the art state in this field of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0970,186
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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