Anisotropic Carrier Mobility from 2H WSe<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transition metal dichalcogenides (TMDCs) with 2H phase are expected to be building blocks in next‐generation electronics; however, they suffer from electrical anisotropy, which is the basics for multi‐terminal artificial synaptic devices, digital inverters, and anisotropic memtransistors, which are highly desired in neuromorphic computing. Herein, the anisotropic carrier mobility from 2H WSe 2 is reported, where the anisotropic degree of carrier mobility spans from 0.16 to 0.95 for various WSe 2 field‐effect transistors under a gate voltage of −60 V. Phonon scattering, impurity ions scattering, and defect scattering are excluded for anisotropic mobility. An intrinsic screening layer is proposed and confirmed by Z ‐contrast scanning transmission electron microscopy (STEM) imaging to respond to the electrical anisotropy. Seven types of intrinsic screening layers are created and calculated by density functional theory to evaluate the modulated electronic structures, effective masses, and scattering intensities, resulting in anisotropic mobility. The discovery of anisotropic carrier mobility from 2H WSe 2 provides a degree of freedom for adjusting the physical properties of 2H TMDCs and fertile ground for exploring and integrating TMDC electronic transistors with better performance along the direction of high mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».