Notice bibliographique
Résumé
Liquid argon (LAr) sampling calorimeters are employed by ATLAS for all electromagnetic calorimetry in the pseudo-rapidity region η < 3.2, and for hadronic and forward calorimetry in the region from η = 1.5 to η = 4.9. In the first LHC run (Run-1), a total luminosity of around 26 fb -1 was collected at centre-of-mass energies of 7-8 TeV. After detector consolidation during a long shut-down, Run-2 started in 2015 and around 150 fb-1 of data at a centre-of-mass energy of 13 TeV was recorded. With the end of Run-2 in 2018, a multi-year shutdown for the Phase-I detector upgrades began. As part of the Phase-I upgrade, new trigger readout electronics of the ATLAS LAr Calorimeter have been developed. Installation be-gan at the start of the LHC shut down in 2019 and is expected to be completed in 2020. A commissioning cam-paign is underway in order to realise the capabilities of the new, higher granularity and higher precision level-1 trigger hardware in Run-3 data taking. This contribution will give an overview of the new trigger readout system and the ongoing commissioning and installation efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».