Comprehensive occupational health services for healthcare workers in Zimbabwe during the SARS-CoV-2 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare workers are disproportionately affected by COVID-19. In low- and middle- income countries, they may be particularly impacted by underfunded health systems, lack of personal protective equipment, challenging working conditions and barriers in accessing personal healthcare. METHODS: In this cross-sectional study, occupational health screening was implemented at the largest public sector medical centre in Harare, Zimbabwe, during the "first wave" of the country's COVID-19 epidemic. Clients were voluntarily screened for symptoms of COVID-19, and if present, offered a SARS-CoV-2 nucleic acid detection assay. In addition, measurement of height, weight, blood pressure and HbA1c, HIV and TB testing, and mental health screening using the Shona Symptom Questionnaire (SSQ-14) were offered. An interviewer-administered questionnaire ascertained client knowledge and experiences related to COVID-19. RESULTS: Between 27th July and 30th October 2020, 951 healthcare workers accessed the service; 210 (22%) were tested for SARS-CoV-2, of whom 12 (5.7%) tested positive. Clients reported high levels of concern about COVID-19 which declined with time, and faced barriers including lack of resources for infection prevention and control. There was a high prevalence of largely undiagnosed non-communicable disease: 61% were overweight or obese, 34% had a blood pressure of 140/90mmHg or above, 10% had an HbA1c diagnostic of diabetes, and 7% had an SSQ-14 score consistent with a common mental disorder. Overall 8% were HIV-positive, with 97% previously diagnosed and on treatment. CONCLUSIONS: Cases of SARS-CoV-2 in healthcare workers mirrored the national epidemic curve. Implementation of comprehensive occupational health services during a pandemic was feasible, and uptake was high. Other comorbidities were highly prevalent, which may be risk factors for severe COVID-19 but are also important independent causes of morbidity and mortality. Healthcare workers are critical to combatting COVID-19; it is essential to support their physical and psychological wellbeing during the pandemic and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».