Now You See It, Now You Don’t: Star Formation Truncation Precedes the Loss of Molecular Gas by ∼100 Myr in Massive Poststarburst Galaxies at z ∼ 0.6
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use ALMA observations of CO(2–1) in 13 massive ( M * ≳ 10 11 M ⊙ ) poststarburst galaxies at z ∼ 0.6 to constrain the molecular gas content in galaxies shortly after they quench their major star-forming episode. The poststarburst galaxies in this study are selected from the Sloan Digital Sky Survey spectroscopic samples (Data Release 14) based on their spectral shapes, as part of the Studying QUenching at Intermediate-z Galaxies: Gas, angu L → ar momentum, and Evolution ( SQuIGG L ⃗ E ) program. Early results showed that two poststarburst galaxies host large H 2 reservoirs despite their low inferred star formation rates (SFRs). Here we expand this analysis to a larger statistical sample of 13 galaxies. Six of the primary targets (45%) are detected, with M H 2 ≳ 10 9 M ⊙ . Given their high stellar masses, this mass limit corresponds to an average gas fraction of 〈 f H 2 ≡ M H 2 / M * 〉 ∼ 7 % or ∼14% using lower stellar masses estimates derived from analytic, exponentially declining star formation histories. The gas fraction correlates with the D n 4000 spectral index, suggesting that the cold gas reservoirs decrease with time since burst, as found in local K+A galaxies. Star formation histories derived from flexible stellar population synthesis modeling support this empirical finding: galaxies that quenched ≲150 Myr prior to observation host detectable CO(2–1) emission, while older poststarburst galaxies are undetected. The large H 2 reservoirs and low SFRs in the sample imply that the quenching of star formation precedes the disappearance of the cold gas reservoirs. However, within the following 100–200 Myr, the SQuIGG L ⃗ E galaxies require the additional and efficient heating or removal of cold gas to bring their low SFRs in line with standard H 2 scaling relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».