<i>ACTA2</i>-Related Dysgyria: An Under-Recognized Malformation of Cortical Development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Pathogenic variants in the ACTA2 gene cause a distinctive arterial phenotype that has recently been described to be associated with brain malformation. Our objective was to further characterize gyral abnormalities in patients with ACTA2 pathogenic variants as per the 2020 consensus recommendations for the definition and classification of malformations of cortical development. MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective, multicentric review of patients with proved ACTA2 pathogenic variants, searching for the presence of malformations of cortical development. A consensus read was performed for all patients, and the type and location of cortical malformation were noted in each. The presence of the typical ACTA2 arterial phenotype as well as demographic and relevant clinical data was obtained. RESULTS: We included 13 patients with ACTA2 pathogenic variants (Arg179His mutation, n = 11, and Arg179Cys mutation, n = 2). Ninety-two percent (12/13) of patients had peri-Sylvian dysgyria, 77% (10/13) had frontal dysgyria, and 15% (2/13) had generalized dysgyria. The peri-Sylvian location was involved in all patients with dysgyria (12/12). All patients with dysgyria had a characteristic arterial phenotype described in ACTA2 pathogenic variants. One patient did not have dysgyria or the characteristic arterial phenotype. CONCLUSIONS: Dysgyria is common in patients with ACTA2 pathogenic variants, with a peri-Sylvian and frontal predominance, and was seen in all our patients who also had the typical ACTA2 arterial phenotype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».