Fans’ Perceptions towards Video Assistant Referee (VAR) in the English Premier League
Notice bibliographique
Résumé
The video assistant referee (VAR) in association football was developed to help on-field referees judge potentially game-changing decisions correctly by reviewing video evidence in real time. VAR was implemented by the English Premier League (EPL) ahead of the 2019/20 season. Despite its potential benefits, VAR also presents the risk of not being well perceived by fans. This article aims to investigate fans’ perceptions towards VAR in the EPL. Total of 1350 EPL fans from different age groups above 18 years old completed an online survey on their opinion of VAR and changes they felt would make VAR better. The majority of fans were happy for VAR to continue being used in the EPL, but expressed that changes need to be made in terms of how VAR is being used by on-field referees and to assess certain situations. All age groups were generally positive towards the idea of using technology in the EPL to support referee decisions and provide more information to in-stadium fans, but younger age groups showed significantly more positive perceptions than their older counterparts. Implications include advice for the EPL to make changes according to fans’ opinions and to develop frameworks for making changes with fans as stakeholders in mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».