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Enregistrement W3217055235

“A Space of their Own?” Professional Women’s Groups in the Alberta Resource Sector

2021· article· en· W3217055235 sur OpenAlexaffabout
Alicia Dawn Bjarnason

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gender, Science, and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsLegislatureInequalityResource (disambiguation)Space (punctuation)Gender inequalitySociologyPower (physics)Gender studiesWork (physics)Political sciencePublic relationsPoliticsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the life cycle of a geoscience career gender inequalities still exist, even in the face of legislative and societal change. One response in Alberta Canada is the formation of professional women’s groups. Drawing on feminist geography, the objective of this research was to explore the social relations and power structures involved within the work environment that categorized where women’s groups are created, why they are created, and the strategies used in addressing gender disparities and inequality. This mixed-methods study included an inventory of current groups that exist in Alberta, an online survey to reach professional STEM women within the geoscience community who have been members of one or more professional women’s groups, and in-depth semi-structured interviews with three key actors from an Alberta based group. The information gathered was then supplemented with research performed by two Alberta based grassroots professional women’s groups, the AWSN and GeoWomen. The intended outcomes were to create evidence-based solutions, which in turn will help contribute to concrete solutions to better support professional female geoscientists in Alberta. Keywords: Gender; Gender Inequality; Gendered Space; STEM; Geoscientists; Feminist Geography

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,012
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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