Structures, processes and models of care for emergency general surgery in Ontario: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergency general surgery (EGS) patients require urgent surgical evaluation and intervention for various conditions, such as infectious or obstructive diseases of the gastrointestinal tract. We aimed to characterize the structures and processes that are relevant to the delivery of EGS care across Ontario hospitals and to evaluate the availability of critical resources at hospitals with formal EGS models. METHODS: Between August 2019 and July 2020, we conducted a cross-sectional survey of Ontario hospitals that offered urgent general surgery (defined as the ability to provide nonelective surgical intervention within 24 to 48 hours of presentation) to adults. People with intimate knowledge of their hospital's EGS program completed a Web-based or telephone survey characterizing the program's organizational structure and staffing, operating room availability, interventional radiology and interventional endoscopy availability, intensive care unit availability and staffing, and regional participation. Their responses were compiled and comparisons were made between hospitals with and without formal EGS models of care, as well as between hospitals based on size and academic status. RESULTS: = 0/25]). INTERPRETATION: The structures and processes available to care for patients requiring EGS in Ontario were highly variable between hospitals. Hospitals with formal EGS models were more likely to have access to key resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».