Enhanced GeSn Microdisk Lasers Directly Released on Si
Notice bibliographique
Résumé
Abstract GeSn alloys are promising candidates for complementary metal‐oxide‐semiconductor‐compatible, tunable lasers. Relaxation of residual compressive strain in epitaxial GeSn has recently shown promise in improving the lasing performance. However, the suspended device configuration that is thus far introduced to relax the strain is destined to limit heat dissipation, thus hindering the device performance. Herein is demonstrated that strain‐free GeSn microdisk laser devices fully released on Si outperform the canonical suspended devices. This approach allows to simultaneously relax the limiting compressive strain while offering excellent thermal conduction. Optical simulations confirm that, despite a relatively small refractive index contrast between GeSn and Si, optical confinement in strain‐free GeSn optical cavities on Si is superior to that in conventional strain‐free GeSn cavities suspended in the air. Moreover, thermal simulations indicate a negligible temperature increase in the device. Conversely, the temperature in the suspended devices increases substantially reaching, for instance, 120 K at a base temperature of 75 K under the employed optical pumping conditions. Such improvements enable increasing the operation temperature by ≈40 K and reducing the lasing threshold by 30%. This approach lays the groundwork to implement new designs in the quest for room temperature GeSn lasers on Si.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».