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Enregistrement W3217066905 · doi:10.1186/s12879-021-06829-7

Association between convalescent plasma treatment and mortality in COVID-19: a collaborative systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials

2021· review· en· W3217066905 sur OpenAlexafffund
Cathrine Axfors, Perrine Janiaud, Andreas M. Schmitt, Janneke van ’t Hooft, Emily R. Smith, Noah Haber, Manal Abduljalil, Abdulkarim Abdulrahman, Yeny Acosta‐Ampudia, Manuela Aguilar‐Guisado, Farah Al-Beidh, Marissa M. Alejandria, Rachelle N. Alfonso, Mohammad Ali, Manaf AlQahtani, Alaa M Alzamrooni, Juan‐Manuel Anaya, Mark Angelo C. Ang, Ismael F. Aomar, Luis E. Argumanis, Alexander Averyanov, Владимир П. Баклаушев, Olga Balionis, Thomas Benfield, Scott Berry, Nadia Birocco, Lynn Bonifacio, Asha C Bowen, Abbie Bown, Carlos Cabello-Gutiérrez, Bernardo Camacho, Adrián Camacho-Ortíz, Sally A. Campbell‐Lee, Damon H. Cao, Ana Cardesa, Jose M. Carnate, German Jr. J. Castillo, Rossana Cavallo, Fazle Rabbi Chowdhury, Forhad Uddin Hasan Chowdhury, Giovannino Ciccone, Antonella Cingolani, Fresthel Monica M. Climacosa, Veerle Compernolle, Carlo Francisco N. Cortez, Abel Costa Neto, Sergio D’Antico, James Daly, Franca Danielle, Joshua S. Davis, Francesco Giuseppe De Rosa, Justin T. Denholm, Claudia M. Denkinger, Daniël Desmecht, Juan Camilo Díaz-Coronado, Juan Alberto Díaz Ponce-Medrano, Anne‐Françoise Donneau, Teresita Dumagay, Susanna Dunachie, Cecile C. Dungog, Olufemi Erinoso, Ivy Mae S. Escasa, Lise J Estcourt, Amy Evans, Agnes Lorrainne M. Evasan, Christian J. Fareli, Verónica Fernández-Sánchez, Claudia Galassi, Juan Esteban Gallo, Patricia García, Patricia L. García, Jesus Antonio Chávez García, Mutien‐Marie Garigliany, Elvira Garza‐González, Deonne Thaddeus V. Gauiran, Paula Andrea Gaviria García, J.A. Girón González, David Gómez‐Almaguer, Anthony Gordon, André Gothot, Jeser Santiago Grass Guaqueta, Cameron Green, David Grimaldi, Naomi Hammond, Heli Harvala, Francisco M. Heralde, Jesica A. Herrick, Alisa M. Higgins, Thomas Hills, Jennifer Hines, Karin Holm, Ashraful Hoque, Eric A. J. Hoste, José María Ignacio García, Alexander Vladimirovich Ivanov, Maike Janssen, Jeffrey Jennings, Vivekanand Jha, Ruby Anne King, Jens Kjeldsen‐Kragh, Paul Klenerman, Aditya Kotecha, Fiorella Krapp, Luciana Labanca, Emma Laing, Mona Landin‐Olsson, Pierre-François Laterre, Lyn‐li Lim, Jodor Lim, Oskar Ljungquist, Jorge Llaca-Díaz, Concepción López-Robles, Salvador López-Cárdenas, Ileana Lopez‐Plaza, Josephine Anne Lucero, Maria Lundgren, Juan Macı́as, Sandy Maganito, Anna Flor G. Malundo, Rubén Manrique, Paola Manzini, Miguel Marcos, Ignacio Christian Marquez, Francisco Javier Martínez‐Marcos, Ana M. Mata, Colin McArthur, Zoe McQuilten, Bryan J. McVerry, David Menon, Geert Meyfroidt, Ma. Angelina L. Mirasol, Benoît Misset, James S. Molton, Alric V. Mondragon, Diana M. Monsalve, Parastoo Moradi Choghakabodi, Susan C. Morpeth, Paul Mouncey, Michel Moutschen, Carsten Müller‐Tidow, Erin R. Murphy, Tomé Najdovski, Alistair Nichol, Henrik Nielsen, Richard Novák, Matthew O’Sullivan, Julián Olalla, Akin Osibogun, Bodunrin Osikomaiya, Salvador Oyonarte, Juan Mauricio Pardo Oviedo, Mahesh Patel, David L. Paterson, Carlos Alberto Peña-Pérez, Ángel Augusto Pérez-Calatayud, Eduardo Pérez-Alba, Anastasia S. Perkina, Naomi Perry, Mandana Pouladzadeh, Inmaculada Poyato, David J. Price, Anne Kristine H. Quero, Md. Mafizur Rahman, M. S. Rahman, Mayur Ramesh, Carolina Ramı́rez-Santana, Magnus Rasmussen, Megan Rees, Eduardo Magalhães Rego, Jason A. Roberts, David J. Roberts, Yhojan Rodríguez, Jesús Rodríguez‐Baño, Benjamin A. Rogers, Manuel Rojas, Alberto Romero-Palacios, Kathy Rowan, Fabio Saccona, Mehdi Safdarian, Maria Clariza M. Santos, Joe Sasadeusz, Gitana Scozzari, Manu Shankar‐Hari, Gorav Sharma, Tom Snelling, Alonso Soto, Pedrito Y. Tagayuna, Amy Tang, Geneva Tatem, Luciana Teofili, Steven Y. C. Tong, Alexis F. Turgeon, Januario D. Veloso, Balasubramanian Venkatesh, Yanet Ventura-Enríquez, Steve Webb, Lothar Wiese, Christian Wikén, Erica M. Wood, Gaukhar M. Yusubalieva, Kai Zacharowski, Ryan Zarychanski, Nina Khanna, David Moher, Steven N. Goodman, John P. A. Ioannidis, Lars G. Hemkens

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of ManitobaUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunitySchool of Medicine, Stanford UniversityBerlin Institute of HealthUniversity of MelbourneSjællands UniversitetshospitalUniversity of New South WalesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institute for Health and Care ResearchUniversität BaselOttawa Hospital Research InstituteUniversité LavalNational Science FoundationLaura and John Arnold Foundation
Mots-clésMedicineClinical trialRandomized controlled trialMeta-analysisPlaceboMEDLINEInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Convalescent plasma has been widely used to treat COVID-19 and is under investigation in numerous randomized clinical trials, but results are publicly available only for a small number of trials. The objective of this study was to assess the benefits of convalescent plasma treatment compared to placebo or no treatment and all-cause mortality in patients with COVID-19, using data from all available randomized clinical trials, including unpublished and ongoing trials (Open Science Framework, https://doi.org/10.17605/OSF.IO/GEHFX ). Methods In this collaborative systematic review and meta-analysis, clinical trial registries (ClinicalTrials.gov, WHO International Clinical Trials Registry Platform), the Cochrane COVID-19 register, the LOVE database, and PubMed were searched until April 8, 2021. Investigators of trials registered by March 1, 2021, without published results were contacted via email. Eligible were ongoing, discontinued and completed randomized clinical trials that compared convalescent plasma with placebo or no treatment in COVID-19 patients, regardless of setting or treatment schedule. Aggregated mortality data were extracted from publications or provided by investigators of unpublished trials and combined using the Hartung–Knapp–Sidik–Jonkman random effects model. We investigated the contribution of unpublished trials to the overall evidence. Results A total of 16,477 patients were included in 33 trials (20 unpublished with 3190 patients, 13 published with 13,287 patients). 32 trials enrolled only hospitalized patients (including 3 with only intensive care unit patients). Risk of bias was low for 29/33 trials. Of 8495 patients who received convalescent plasma, 1997 died (23%), and of 7982 control patients, 1952 died (24%). The combined risk ratio for all-cause mortality was 0.97 (95% confidence interval: 0.92; 1.02) with between-study heterogeneity not beyond chance (I 2 = 0%). The RECOVERY trial had 69.8% and the unpublished evidence 25.3% of the weight in the meta-analysis. Conclusions Convalescent plasma treatment of patients with COVID-19 did not reduce all-cause mortality. These results provide strong evidence that convalescent plasma treatment for patients with COVID-19 should not be used outside of randomized trials. Evidence synthesis from collaborations among trial investigators can inform both evidence generation and evidence application in patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0420,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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