Percepção da dor musculoesquelética relacionada ao uso excessivo de smartphone e notebook por estudantes de graduação
Notice bibliographique
Résumé
O desenvolvimento tecnológico tem como objetivo facilitar a vida do ser humano, economizando seu tempo e tornando mais fácil o acesso à informação e a comunicação. Porém, o uso excessivo destas, por mais de 2 a 4 horas diárias, associado a posições inapropriadas no período de uso, acumulam lentamente prejuízos para o corpo resultando no aparecimento de dores no sistema musculoesquelético. O objetivo é analisar a percepção da dor e desconforto no sistema musculoesquelético frente ao uso excessivo de smartphone e notebook em estudantes de graduação. A pesquisa foi quantitativa descritiva transversal, sendo selecionados para este estudo, 37 estudantes do Curso de Fisioterapia de ambos os gêneros com média de idade de 21 anos. Para a realização da coleta dos dados foram utilizados, o questionário MCGill, a escala visual analógica (EVA), questionário de Usuários de Tecnologia, e o questionário de Dickinson. A prevalência de tempo de uso diário do smartphone foi de 5 a 6 horas, em relação ao notebook de 2 a 4 horas diariamente, permanecendo maior parte do dia conectada a estas tecnologias, resultando em dores em diversas partes do corpo, principalmente na coluna cervical, ombros e coluna lombar. O estudo demonstrou alta prevalência (76%) de dor musculoesquelética nos entrevistados, sendo assim, é necessária a conscientização do uso destas tecnologias, a fim de prevenir índices de queixas relacionadas ao uso indiscriminado.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».