Determinants of profitability of black soldier fly farming enterprise in Kenya
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Notice bibliographique
Résumé
Black soldier fly (BSF) farming is emerging as a new farm enterprise in Kenya poised to provide high-quality and affordable alternative protein sources for animal feed production. Consequently, commercialisation and adoption require farmers to understand if the enterprise is economically viable. This study sought to assess the determinants of profitability of the BSF farm enterprise. A census survey was conducted whereby 34 well-established smallholder BSF farmers were interviewed. A double log regression analysis on the determinants of profitability of the BSF farm enterprise was done. The results revealed that 93.6% of the variation in enterprise gross margin was explained by the independent variables. Feed and household size contributed positively and significantly to the enterprise gross margin. Labour was significantly and negatively correlated to the enterprise gross margin. Farm size, gender, level of education, and age of the farmer did not significantly influence the gross margin of the enterprise. Furthermore, the survey showed that a 1% increase in man-hours spent in the BSF farming enterprise would result in a 0.34% reduction in the gross margin while a 1% increase in the usage of the rearing substrate would lead to a 1.38% increase in the gross margin. There is a need for farmers to reduce the man-hours spent in the BSF farms but at the same time increase significantly the utilisation of more rearing substrate to improve their profitability. However, a long-term socio-economic impact assessment on the BSF farming enterprise would be valuable to attract investors and interest in the insect production sector for animal feed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle