Abstract 12639: The Disparities of Gender-Based Out of Hospital Cardiac Arrest Characteristics and Outcomes: Comparing Rural to Urban Vancouver Island
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The relationship between the “chain of survival” metrics of Out of Hospital Cardiac Arrest (OHCA) and survival rates in rural settings has not been fully examined. In previous studies, low survival rate was attributable to the modifiable prehospital metrics and Return Of Spontaneous Circulation (ROSC). Hypothesis: Gender-based disparities in the modifiable and non-modifiable OHCA characteristics and outcomes are significant between rural and urban settings. Methods: We did a post-hoc analyses of data from the British Columbia cardiac arrest registry, which enrolled all emergency medical system (EMS)-treated OHCAs. All non-EMS-witnessed OHCAs on Vancouver Island from Jan. 2019 to Oct. 2020 were included. The independent variable of interest was rural versus urban settings. Rural areas were defined as all areas outside the urban clusters (population ≥ 1000 and a population density of ≥ 400/km2). Our outcomes were 1. Post resuscitation ROSC, and 2. Survival to hospital discharge. We reported gender-mediated measures and adjusted odds ratios using logistic regression models. Results: We included 1172 OHCA patients, with 23% in rural settings, 33% female, 30% had ROSC, and 23% survived to hospital discharge. The median EMS response time, from 911-call to first EMS arrival, was prolonged [10.5 mins (IQR 7.5-15)] in rural settings compared to urban settings [6.5 mins (IQR 5-9)] (p value<.001). Among females, rural settings were associated with higher odds of bystander CPR compared to males [(OR 1.86; 95% CI 1.04-3.35), (OR 1.42; 95% CI 0.95-2.13)], respectively. After adjusting for all covariates, rural settings were associated with lower odds of ROSC among males compared to females [(OR 0.53; 95% CI 0.31-0.90), (OR 0.70; 95% CI 0.34-1.41)], respectively; however, not associated with survival to hospital discharge. Conclusions: There are significant disparities in the modifiable prehospital OHCA characteristics, and post resuscitation ROSC between rural and urban Vancouver Island. An officially integrated rural CPR community-based program, and innovations focused on gender-based implementation may significantly improve OHCA survival rates and subsequent prognostication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».