Female Reproductive and Gynecologic Considerations in Chronic Kidney Disease: Adolescence and Young Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) increasingly affects younger people, including adolescents and young adults. CKD among females is accompanied by unique reproductive and gynecologic health concerns; though to date, this area has not been well studied. Hormonal disruptions attributed to CKD may underlie the high prevalence of abnormal uterine bleeding and influence the age of menarche in adolescents. Period poverty as a socioeconomic barrier further exacerbates the female-specific burdens of CKD. Reduced fertility in CKD is likely multifactorial and may be related to a reduction in ovarian reserve, reproductive hormone disturbances, and gonadotoxic medication use in addition to low sexual function and activity. Fertility, sexual function and activity, and risk of sexually transmitted infections increase with transplantation. Pregnancy is possible at any stage of CKD, although often accompanied by high risks of maternal and fetal complications. Contraception is thus an important consideration in CKD, but use is low and the risks and benefits of different forms in the setting of CKD are not well characterized. Though patients with CKD report reproductive health as an important element of care, many nephrologists report lack of confidence and training in this area, highlighting the need for targeted research and education. The unique reproductive health care needs of the growing transgender youth population warrant attention in nephrology training with multidisciplinary input. This review will discuss female reproductive health and gynecologic considerations in adolescents and young adults with CKD while proposing clinical and research strategies to improve this understudied yet important aspect of kidney care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».