Lapses in breast cancer screening for highly penetrant mutation carriers during pregnancy and lactation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Screening for breast cancer in highly penetrant mutation carriers during pregnancy and lactation is challenging and consensus guidelines are lacking. This study evaluates the lapse in screening and the interval pregnancy-associated breast cancer rate. METHODS: A single-institution retrospective cohort study of pregnant and lactating patients with known pathogenic germline mutations was performed. Lapse in screening was defined as the interval between the last screening imaging exam obtained before last menstrual period and the subsequent screening imaging. RESULTS: Out of 685 patients, 42 had 1-3 evaluable pregnancies (54 total - 28 managed in High Risk Breast Clinic and 26 by OB/GYN). Mutations were observed in patients in BRCA1 (49%), BRCA2 (36%), CDH1 (5%), CHEK2 (2%), ATM (2%), NF1 (3%), and MSH2 (3%). The average screening lapse was 25 [19, 30] months for patients followed in the High Risk Clinic versus 32.5 [21, 65.75] months for patients followed with Routine Care (p = 0.035). We identified three cases of pregnancy-associated breast cancer (interval cancer rate 6%). CONCLUSIONS: Patients with highly penetrant mutations are at risk for the development of interval pregnancy-associated breast cancer. Development of consistent screening guidelines and adherence to those guidelines is needed for this patient population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».