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Enregistrement W3217100939 · doi:10.1002/essoar.10506694.1

Insights into Water Mass Circulation and Origins in the Central Arctic Ocean from in-situ Dissolved Organic Matter Fluorescence.

2021· preprint· en· W3217100939 sur OpenAlexaff
Colin A. Stedmon, Rainer M. W. Amon, Dorothea Bauch, Astrid Bracher, Rafael Gonçalves‐Araujo, Mario Hoppmann, Richard Krishfield, Samuel R. Laney, Benjamin Rabe, Heather E. Reader, Mats A. Granskog

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsStrategiske ForskningsrådDanmarks Frie ForskningsfondNational Science Foundation
Mots-clésWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic Ocean receives a large loading of dissolved organic matter (DOM) from its catchment and shelf sediments, which can be traced across much of the basin. This signature can be used as a tracer of water mass circulation. On the shelf seas, the combination of freshwater loading from rivers and ice formation modify water mass densities and mixing considerably. These waters are the source of the halocline layer that covers much of the Arctic ocean. Our knowledge of the origins, formation and maintenance of the halocline has mostly arisen from CTD profiles and chemical tracers such as oxygen stable isotopes and inorganic nutrients, but the halocline also contains elevated levels of DOM (DOM). Here we demonstrate how this can be used as a tracer and help improve our understanding of ocean circulation. DOM fluoresce can be measured using in-situ fluorometers and mounted on autonomous platforms these can provide high spatial resolution measurements. Here we present data derived from several Ice Tethered Profilers. The data offer a unique spatial coverage of the distribution of DOM in the surface 800m below Arctic ice. Water mass analysis using temperature, salinity and DOM fluorescence, clearly distinguishs the halocline contribution of Siberian terrestrial DOM and marine DOM from the Chuckchi shelf. The findings offer a new approach to trace the distribution of Pacific waters and its export from the Arctic Ocean. Our results indicate the potential to extend the approach to fraction freshwater contributions from, sea ice melt, riverine discharge and Pacific water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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