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Enregistrement W3217112122 · doi:10.3390/biomedicines9111724

Tryptophan Metabolites, Cytokines, and Fatty Acid Binding Protein 2 in Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome

2021· article· en· W3217112122 sur OpenAlexaff
Manuela Simonato, Stefano Dall’Acqua, Caterina Zilli, Stefania Sut, Romano Tenconi, Nicoletta Gallo, Paolo Sfriso, Leonardo Sartori, Francesco Cavallin, Ugo Fiocco, Paola Cogo, Paolo Agostinis, Anna Aldovini, Daniela Bruttomesso, R Marcolongo, Stefano Comai, Aldo Baritussio

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKynurenineKynurenine pathwayChronic fatigue syndromeKynurenic acidTryptophanInternal medicineSerotoninEncephalomyelitisEndocrinologyInflammationBiologyImmunologyMedicineMultiple sclerosisBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS) differ for triggers, mode of start, associated symptoms, evolution, and biochemical traits. Therefore, serious attempts are underway to partition them into subgroups useful for a personalized medicine approach to the disease. Here, we investigated clinical and biochemical traits in 40 ME/CFS patients and 40 sex- and age-matched healthy controls. Particularly, we analyzed serum levels of some cytokines, Fatty Acid Binding Protein 2 (FAPB-2), tryptophan, and some of its metabolites via serotonin and kynurenine. ME/CFS patients were heterogeneous for genetic background, trigger, start mode, symptoms, and evolution. ME/CFS patients had higher levels of IL-17A (p = 0.018), FABP-2 (p = 0.002), and 3-hydroxykynurenine (p = 0.037) and lower levels of kynurenine (p = 0.012) and serotonin (p = 0.045) than controls. Changes in kynurenine and 3-hydroxykynurenine were associated with increased kynurenic acid/kynurenine and 3-hydroxykynurenine/kynurenine ratios, indirect measures of kynurenine aminotransferases and kynurenine 3-monooxygenase enzymatic activities, respectively. No correlation was found among cytokines, FABP-2, and tryptophan metabolites, suggesting that inflammation, anomalies of the intestinal barrier, and changes of tryptophan metabolism may be independently associated with the pathogenesis of the disease. Interestingly, patients with the start of the disease after infection showed lower levels of kynurenine (p = 0.034) than those not starting after an infection. Changes in tryptophan metabolites and increased IL-17A levels in ME/CFS could both be compatible with anomalies in the sphere of energy metabolism. Overall, clinical traits together with serum biomarkers related to inflammation, intestine function, and tryptophan metabolism deserve to be further considered for the development of personalized medicine strategies for ME/CFS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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