Cost‐effectiveness analysis of hepatitis C virus (HCV) point‐of‐care assay for HCV screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Hepatitis C virus (HCV) continues to pose significant public health concerns with approximately 44% of chronically infected Canadians undiagnosed. The current HCV screening in Canada is a two-step diagnosis pathway consisting of anti-HCV testing and HCV ribonucleic acid (RNA) testing. The introduction of HCV point-of-care assays, such as the Xpert HCV viral load finger-stick assay, can facilitate HCV RNA diagnosis during a single visit and provide quick linkage to care. We evaluated the cost-effectiveness of HCV point-of-care testing compared with current HCV screening strategies for injection drug users (IDUs) from a Canadian provincial Ministry of Health perspective. METHODS: A state-transition model based on published literature was developed to compare HCV point-of-care assay with the standard-of-care blood screening for a one-time HCV screening and treatment program. It adopted a lifetime time horizon and included health states related to treatment, fibrosis stages, and advanced liver disease clinical states. Outcomes were expressed in costs, quality-adjusted life years (QALYs), and incremental cost-effectiveness ratios. Sensitivity analyses were conducted to assess the robustness of the model. RESULTS: HCV point-of-care assay generated an additional 0.035 QALYs/person at a cost reduction of $21.15 compared with the standard-of-care screening. The results were the most sensitive to the specificity of HCV point-of-care assay. CONCLUSIONS: The implementation of HCV point-of-care screening in Canada is likely to be cost-saving for IDUs. Early detection and treatment of undiagnosed individuals can prolong people's life span and save healthcare costs associated with HCV-related complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».