FLA11 and FLA12 glycoproteins fine‐tune stem secondary wall properties in response to mechanical stresses
Notice bibliographique
Résumé
Secondary cell walls (SCWs) in stem xylem vessel and fibre cells enable plants to withstand the enormous compressive forces associated with upright growth. It remains unclear if xylem vessel and fibre cells can directly sense mechanical stimuli and modify their SCW during development. We provide evidence that Arabidopsis SCW-specific Fasciclin-Like Arabinogalactan-proteins 11 (FLA11) and 12 (FLA12) are possible cell surface sensors regulating SCW development in response to mechanical stimuli. Plants overexpressing FLA11 (OE-FLA11) showed earlier SCW development compared to the wild-type (WT) and altered SCW properties that phenocopy WT plants under compression stress. By contrast, OE-FLA12 stems showed higher cellulose content compared to WT plants, similar to plants experiencing tensile stress. fla11, OE-FLA11, fla12, and OE-FLA12 plants showed altered SCW responses to mechanical stress compared to the WT. Quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and RNA-seq analysis revealed the up-regulation of genes and pathways involved in stress responses and SCW synthesis and regulation. Analysis of OE-FLA11 nst1 nst3 plants suggests that FLA11 regulation of SCWs is reliant on classical transcriptional networks. Our data support the involvement of FLA11 and FLA12 in SCW sensing complexes to fine-tune both the initiation of SCW development and the balance of lignin and cellulose synthesis/deposition in SCWs during development and in response to mechanical stimuli.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».