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Enregistrement W3217147642 · doi:10.29036/jots.v10i18.88

Methodology for Assessing the Impact of Workplace Ergonomic Factors on Airport Security Screener´s Reliability and Performance

2019· article· en· W3217147642 sur OpenAlex
Ján Zýka, Ivo Drahotský

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Tourism and Services · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransport and Logistics Innovations
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirport securityReliability (semiconductor)Relation (database)AviationRisk analysis (engineering)Human factors and ergonomicsOrder (exchange)Working environmentIdentification (biology)Computer scienceSet (abstract data type)Poison controlEngineeringComputer securityBusinessEnvironmental healthMechanical engineeringMedicineData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with the questions of the connection of the working environment ergonomics to the effectiveness of security screening in air transport. The main objective of the research is to improve aviation safety by optimizing the working conditions for operators screening. Therefore the authors recommend methodological procedures for assessing the influence of ergonomic parameters of the working environment on the screening performance and reliability. In order to meet the stated goal, HODERG method and expert analysis were the most important managerial or scientific methods that have been used. The result is the proposed methodology that should serve as a managerial tool for assessing ergonomic risks in relation to the protection of air traffic against unlawful acts. A necessary prerequisite without which the main aim could not be fulfilled was the fulfilment of the objectives of the partial ones, which at the same time aimed at enriching the scientific knowledge in the related scientific disciplines such as an identification of the set of ninety measurable parameters of working environment that could potentially affect the performance or reliability of the security screener and their analysis. The possibilities of application of the methodology were experimentally verified at the Václav Havel Airport Prague.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle