Spaces of Solidarity and Spaces of Exception: Migration and Membership During Pandemic Times
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter starts by introducing the policy and political context of the Covid-19 crisis, surveying some of the changes it brought to immigration policies in different countries: border closures for non-citizens; disruption for temporary migrants; and special arrangements for essential (migrant) workers like doctors and nurses or farmworkers to ensure emergency wards are staffed and the food processing chain is not disrupted. The chapter critically reviews these changes and discusses the main analytical and policy questions which the book addresses. It investigates how the pandemic forces us to rethink notions like membership, citizenship, belonging, but also solidarity, community, essential services or ‘essential’ workers. Migrants expose tensions and contradictions within these concepts and values. Citizens (who may carry the virus) cannot be banned from return to the homeland as they travel internationally or domestically; by contrast, temporary migrants or asylum seekers may be locked in their dormitories because of an outbreak in their midst to prevent spread and protect the citizens. This chapter shows that the specific tensions of the global pandemic for migration are linked to the more long-term tensions of globalisation, migration, and the nation-state, suggesting that the pandemic is but a magnifying lens. The chapter concludes with an overview of the book’s contents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».