Role of oxidative stress versus lipids in monocrotaline‐induced pulmonary hypertension and right heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary hypertension (PH) is a global health issue with a prevalence of 10% in ages >65 years. Right heart failure (RHF) is the main cause of death in PH. We have previously shown that monocrotaline (MCT)-induced PH and RHF are due to an increase in oxidative stress. In this study, probucol (PROB), a strong antioxidant with a lipid-lowering property, versus lovastatin (LOV), a strong lipid-lowering drug with some antioxidant effects, were evaluated for their effects on the MCT-induced RHF. Rats were treated (I.P.) with PROB (10 mg/kg ×12) or LOV (4 mg/kg ×12), daily 6 days before and 6 days after a single MCT injection (60 mg/kg). Serial echocardiography was performed and at 4-week post-MCT, lung wet-to-dry weight, hemodynamics, RV glutathione peroxidase (GSHPx), superoxide dismutase (SOD), catalase, lipid peroxidation, and myocardial as well as plasma lipids were examined. MCT increased RV systolic and diastolic pressures, wall thickness, RV end diastolic diameter, mortality, and decreased ejection fraction as well as pulmonary artery acceleration time. These changes were mitigated by PROB while LOV had no effect. Furthermore, PROB prevented lipid peroxidation, lowered lipids, and increased GSHPx and SOD in RV myocardium. LOV did decrease the lipids but had no effect on antioxidants and lipid peroxidation. A reduction in oxidative stress and not the lipid-lowering effect of PROB may explain the prevention of MCT-induced PH, RHF, and mortality. Thus targeting of oxidative stress as an adjuvant therapy is suggested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».