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Enregistrement W3217162781 · doi:10.1111/1460-6984.12680

Obtaining consensus on core components of stuttering intervention for adults: An e‐Delphi Survey with key stakeholders

2021· article· en· W3217162781 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Language & Communication Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueStuttering Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStutteringPsychologyIntervention (counseling)Psychological interventionDelphi methodInternational Classification of Functioning, Disability and HealthStakeholderClinical psychologyApplied psychologyDevelopmental psychologyRehabilitationPsychiatryPublic relationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence-based practice involves the synthesis of multiple forms of evidence to inform clinical decision-making and treatment evaluation. Practice- and patient-based evidence are two forms of evidence that are under-represented in the stuttering literature. The collection of such knowledge is essential to support the design and delivery of effective stuttering interventions for adults. AIMS: To build stakeholder consensus on the core components of intervention for adults who stutter, and to establish a guiding framework for the design and development of evidence-based interventions for adults who stutter. METHODS & PROCEDURES: Adults who stutter and speech and language therapists (SLTs) with experience in providing stuttering intervention participated in the three-round e-Delphi Survey focused on: (1) identifying key stuttering intervention components, including principles, practices, and structural and contextual elements; and (2) obtaining group consensus on stuttering intervention components. Statements were categorized using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) model adapted to the study of stuttering. OUTCOMES & RESULTS: A total of 48 individuals agreed to participate: 48/48 (100%) completed the Round 1 questionnaire, 40/48 (83%) responded to Round 2 and 36/40 (90%) participated in Round 3. Following content analysis of Round 1, 101 statements were developed, and consensus was achieved on 89 statements perceived as representing the core components of stuttering intervention for adults. Categorization of these statements reflected the key stuttering intervention components relating to personal reactions to stuttering, limitations in life participation and environmental factors. CONCLUSIONS & IMPLICATIONS: Consensus on the core components of stuttering intervention was reached through engagement with key stakeholders. The evidence-based framework presented highlights the range of key intervention components a clinician should consider when designing interventions for adults who stutter. WHAT THIS PAPER ADDS: What is already known on the subject Evidence-based practice endorses the synthesis of multiple knowledge forms including research, practice and patient evidence to support clinical decision-making and treatment evaluation. The stuttering literature is characterized by an over-representation of efficacy evidence, with significantly less practice and patient evidence to guide clinical practice. What this paper adds to existing knowledge This study adds valuable practice- and patient-based evidence for effective stuttering intervention components for adults who stutter. These relate to personal reactions to stuttering, limitations in life participation and environmental factors. What are the potential or actual clinical implications of this work? This research presents a stakeholder-informed framework for stuttering intervention to guide SLTs working with adults who stutter in designing evidence-based interventions. The framework supports the adoption of a person-centred approach to intervention to ensure each client's unique needs, preferences, values and desired outcomes are explored and integrated into therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle