COVID-19 Vaccine Perceptions, Intentions, and Uptake Among Young Adults in the United States: Prospective College-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uptake of the COVID-19 vaccine among US young adults, particularly those that belong to racial and ethnic minorities, remains low compared to their older peers. Understanding vaccine perceptions and their influence on vaccination uptake among this population remains crucial to achieving population herd immunity. OBJECTIVE: We sought to study perceptions of COVID-19 vaccines as well as intended and actual vaccine uptake among one population of college students, faculty, and staff. METHODS: As part of a larger study aimed at investigating the dynamics of COVID-19 transmission, serology, and perception on a college campus, participants were asked about their views on the COVID-19 vaccine in February 2021. Vaccination status was assessed by self-report in April 2021. Logistic regression was used to calculate prevalence ratios with marginal standardization. RESULTS: We found that non-White participants were 25% less likely to report COVID-19 vaccination compared to White participants. Among those who were unvaccinated, Black and other non-White participants were significantly more likely to indicate they were unwilling to receive a COVID-19 vaccine compared to White participants. The most common reason for unwillingness to receive the vaccine was belief that the vaccine approval process was rushed. CONCLUSIONS: There are racial differences in perceptions of the COVID-19 vaccine among young adults, and these differences might differentially impact vaccine uptake among young racial and ethnic minorities. Efforts to increase vaccine uptake among college populations might require campaigns specifically tailored to these minority groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».