Notice bibliographique
Résumé
Low back pain (LBP) is one of the most common pathologies of the musculoskeletal system worldwide. The article presents data on the main causes of LBP (mechanical, non-mechanical and visceral), the importance of differential diagnosis concerning possible causal factors, taking into account the presence of so-called red and yellow flags. The article also notes the fact of increased pain in the lower back and neck revealed in a number of studies in the conditions of COVID-19 and lists the main possible causes of this phenomenon. The expediency of an integrated approach to patient management with acute and chronic LBP, given the principles of evidence-based medicine, is substantiated. Drug therapy means are characterized, and data are presented indicating complex drugs’ efficacy, including those based on NSAIDs with a proven analgesic effect (diclofenac) and B vitamins. The importance of maintaining the physical activity of patients with both acute and chronic LBP and the ability of some non-pharmacological pain therapy methods (manual therapy, Kinesio taping, etc.) to reduce pain and fear of movement are noted. KEYWORDS: low back pain, red flags, differential diagnosis, treatment, NSAIDs, B vitamins. FOR CITATION: Pizova N.V. Modern patient management with low back pain. Russian Medical Inquiry. 2021;5(10):659–667 (in Russ.). DOI: 10.32364/2587-6821-2021-5-10-659-667.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».