A general-purpose pipeline to interface the Tympan hardware with an external computer
Notice bibliographique
Résumé
Some audio applications require resource-heavy algorithms which cannot be run on real-time digital signal processors such as the Tympan hardware directly due to memory and processing constraints. These algorithms can, however, run on an external computer (PC), and their outcomes can be relayed back to the Tympan where necessary adjustments can be made in the audio processing elements of the underlying hardware. The proposed pipeline includes a 4-channel audio input, the algorithm running on the PC, the Tympan hardware, and a 4-channel output. The Tympan hardware acquires input audio from the Tympan’s onboard and/or external microphones with the I2S protocol. The input data are transmitted to the algorithm running on the external PC via USB/Serial communication by exposing the Tympan as a soundcard interface. The output of the PC algorithm is then sent back to the Tympan, through serial communication, so that the underlying audio processing parameters are adjusted. A possible use case is also discussed: a detection algorithm runs on the PC and serial commands are sent back to Tympan to alter the audio outputs, e.g., by playing masking noise. The pipeline is built such that each element can be used independently, abstracting the interconnection of the pipeline elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».