Comparative Susceptibility of Madin–Darby Canine Kidney (MDCK) Derived Cell Lines for Isolation of Swine Origin Influenza A Viruses from Different Clinical Specimens
Notice bibliographique
Résumé
Madin-Darby canine kidney (MDCK) cells are commonly used for the isolation of mammalian influenza A viruses. The goal of this study was to compare the sensitivity and suitability of the original MDCK cell line in comparison with MDCK-derived cell lines, MDCK.2, MDCK SIAT-1 and MDCK-London for isolation of swine-origin influenza A viruses (IAV-S) from clinical specimens. One-hundred thirty clinical specimens collected from pigs in the form of nasal swabs, lung tissue and oral fluids that were positive by PCR for the presence of IAV-S RNA were inoculated in the cell cultures listed above. MDCK-SIAT1 cells yielded the highest proportion of positive IAV-S isolations from all specimen types. For nasal swabs, 58.62% of the specimens were IAV-S positive in MDCK-SIAT1 cells, followed by MDCK-London (36.21%), and conventional MDCK and MDCK.2 cells (27.5%). For lung specimens, 59.38% were IAV-S positive in MDCK-SIAT1 cells, followed by MDCK-London (40.63%), and conventional MDCK and MDCK.2 cells (18.75-31.25%). Oral fluids yielded the lowest number of positive virus isolation results, but MDCK-SIAT1 cells were still had the highest rate (35%) of IAV-S isolation, whereas the isolation rate in other cells ranged from 5-7.5%. Samples with lower IAV-S PCR cycle threshold (Ct) values were more suitable for culturing and isolation. The isolated IAV-S represented H1N1-β, H1N2-α, H1N1pdm and H3N2 cluster IV and cluster IVB viruses. The result of the current study demonstrated the importance of using the most appropriate MDCK cells when isolating IAV-S from clinical samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».