Best-Practice Recommendations for Chiropractic Care for Pregnant and Postpartum Patients: Results of a Consensus Process
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this project was to develop a best-practices document on chiropractic care for pregnant and postpartum patients with low back pain (LBP), pelvic girdle pain (PGP), or a combination. METHODS: A modified Delphi consensus process was conducted. A multidisciplinary steering committee of 11 health care professionals developed 71 seed statements based on their clinical experience and relevant literature. A total of 78 panelists from 7 countries were asked to rate the recommendations (70 chiropractors and representatives from 4 other health professions). Consensus was reached when at least 80% of the panelists deemed the statement to be appropriate along with a median response of at least 7 on a 9-point scale. RESULTS: Consensus was reached on 71 statements after 3 rounds of distribution. Statements included informed consent and risks, multidisciplinary care, key components regarding LBP during pregnancy, PGP during pregnancy and combined pain during pregnancy, as well as key components regarding postpartum LBP, PGP, and combined pain. Examination, diagnostic imaging, interventions, and lifestyle factors statements are included. CONCLUSION: An expert panel convened to develop the first best-practice consensus document on chiropractic care for pregnant and postpartum patients with LBP or PGP. The document consists of 71 statements on chiropractic care for pregnant and postpartum patients with LBP and PGP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,381 | 0,330 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».