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Enregistrement W3217182701 · doi:10.3389/fmed.2021.668299

Vaccine Hesitancy Is a Barrier to Achieving Equitable Herd Immunity Among Racial Minorities

2021· article· en· W3217182701 sur OpenAlexafffundabout
Philip Gerretsen, Julia Kim, Lena C. Quilty, Samantha Wells, Eric E. Brown, Branka Agic, Bruce G. Pollock, Ariel Graff‐Guerrero

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Psychiatry, University of TorontoCentre for Addiction and Mental Health Foundation
Mots-clésHerd immunityIndigenousDemographyWhite (mutation)Ethnic groupMedicineConfidence intervalHealth equityVaccinationGerontologyPublic healthImmunologyPolitical scienceBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Racial minority groups have been disproportionately affected by the 2019 novel coronavirus disease (COVID-19). Vaccine hesitancy may be a major barrier to achieving equitable herd immunity and must be addressed to reduce the excess morbidity and mortality of COVID-19 in disproportionately affected communities. This study aimed to determine if COVID-19 vaccine hesitancy, and its factors vaccine complacency and confidence, are more prominent among disproportionately affected racial minority groups. Methods: We collected data from participants aged 18 years or older from the four most populous U.S. states, including New York, California, Florida, and Texas, and Canada. Data were collected using a web-based survey platform. Data are available at http://www.covid19-database.com . Results: Data from 4,434 participants were included [mean (SD) age = 48.7 (17.2) and 50.4% women]. Vaccine hesitancy was higher in Black, Indigenous (Native American and Indigenous People of Canada, including First Nations, Inuit and Métis), and Latinx compared to White participants, while no difference was found between East Asian and White participants. The group differences in vaccine hesitancy for Indigenous and Black compared to White participants remained after controlling for sociodemographic factors. Determinants of vaccine complacency were equivalent between disproportionately affected racial groups and white participants. Vaccine confidence (i.e., trust in vaccine benefit) was generally lower in all racial groups compared to White participants. Differences in vaccine mistrust comparing Black and East Asian to White participants remained after controlling for sociodemographic factors. Discussion: Disproportionately affected racial minorities may have higher vaccine hesitancy and lower confidence in COVID-19 vaccines. Public health and other relevant government services should address vaccine hesitancy among racial minorities using a culturally sensitive, community-centered approach to attain equitable herd immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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