Combination Immune Checkpoint Blockade Enhances IL-2 and CD107a Production from HIV-Specific T Cells Ex Vivo in People Living with HIV on Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In people with HIV (PWH) on antiretroviral therapy (ART), immune dysfunction persists, including elevated expression of immune checkpoint (IC) proteins on total and HIV-specific T cells. Reversing immune exhaustion is one strategy to enhance the elimination of HIV-infected cells that persist in PWH on ART. We aimed to evaluate whether blocking CTL-associated protein 4 (CTLA-4), programmed cell death protein 1 (PD-1), T cell Ig domain and mucin domain 3 (TIM-3), T cell Ig and ITIM domain (TIGIT) and lymphocyte activation gene-3 (LAG-3) alone or in combination would enhance HIV-specific CD4+ and CD8+ T cell function ex vivo. Intracellular cytokine staining was performed using human PBMCs from PWH on ART (n = 11) and expression of CD107a, IFN-γ, TNF-α, and IL-2 was quantified with HIV peptides and Abs to IC. We found the following: 1) IC blockade enhanced the induction of CD107a and IL-2 but not IFN-γ and TNF-α in response to Gag and Nef peptides; 2) the induction of CD107a and IL-2 was greatest with multiple combinations of two Abs; and 3) Abs to LAG-3, CTLA-4, and TIGIT in combinations showed synergistic induction of IL-2 in HIV-specific CD8+ and CD107a and IL-2 production in HIV-specific CD4+ and CD8+ T cells. These results demonstrate that the combination of Abs to LAG-3, CTLA-4, or TIGIT can increase the frequency of cells expressing CD107a and IL-2 that associated with cytotoxicity and survival of HIV-specific CD4+ and CD8+ T cells in PWH on ART. These combinations should be further explored for an HIV cure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».