Response of Crustacean Zooplankton and Benthic Macroinvertebrate Communities to Selenium Additions in a Boreal Lake
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) is a contaminant of concern in Canada mainly due to its teratogenic effects on fish and birds. However, few studies have assessed the effects of Se on invertebrates in a field setting. The objective of this experiment was to assess potential community-level impacts of Se additions on zooplankton and benthic macroinvertebrates in a boreal lake ecosystem. From June to August 2018, Se (as selenite) was added to six limnocorrals in Lake 239 at the International Institute for Sustainable Development-Experimental Lakes Area, Northwestern Ontario, Canada, to achieve mean measured aqueous concentrations of 0.4, 0.8, 1.6, 3.4, 5.6 and 7.9 µg Se/L, with three untreated limnocorrals serving as controls (background Se = 0.08-0.09 µg/L). Periphyton, phytoplankton, and invertebrates (zooplankton and benthos) were monitored for 63 days. Zooplankton community composition shifted as a function of Se exposure, with Cladocera biomass and density decreasing with increasing Se concentrations. Similarly, cumulative abundance and biomass of Heptageniidae decreased with increasing Se treatment throughout the experimental period. The present study demonstrated that Se can have impacts on aquatic invertebrates at environmentally relevant exposure levels, and that future ecological risk assessments should consider the impacts of Se on both vertebrates and invertebrates. Environ Toxicol Chem 2022;41:95-107. © 2021 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».