Cost-effectiveness of a Transdiagnostic Psychotherapy Program for Youth With Common Mental Health Problems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: Our objective was to evaluate the cost-effectiveness of the transdiagnostic psychotherapy program Mind My Mind (MMM) for youth with common mental health problems using a cost-utility analysis (CUA) framework and data from a randomized controlled trial. Furthermore, we analyzed the impact of choice of informant with respect to both quality-of-life reporting and preference weights on the Incremental Cost Effectiveness Ratio (ICER). Methods: A total of 396 school-aged youth took part in the 6-month trial. CUAs were carried out for the trial-period and for four one-year extrapolation scenarios. Costs were based on a combination of budget and self-reported costs. Youths and parents were asked to report on the youth’s quality-of-life three times during the trial using the Child Health Utility 9D (CHU9D). Parental-reported CHU9D was used in the base case together with preference weights of a youth population. Analyses using self-reported CHU9D and preference weights of an adult population were also carried out. Results: The analysis of the trial period resulted in an ICER of €170,465. The analyses of the one-year scenarios resulted in ICERs between €23,653 and €50,480. The ICER increased by 24% and 71% compared to the base case when using self-reported CHU9D and adult preference weights, respectively. Conclusion: The MMM intervention has the potential to be cost-effective, but the ICER is dependent on the duration of the treatment effects. Results varied significantly with the choice of respondent and the choice of preference weights indicating that both factors should be considered when assessing CUA involving youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».