COVID-19 pandemic providing a window of opportunity for higher education: Case study of a three-country teaching-learning experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Since March 2020, the COVID-19 pandemic has been causing unprecedented challenges to higher education by disrupting traditional face-to-face teaching as well as international mobility of students, faculty and staff. The factual knock-out of established modes of teaching and learning and the restriction of international travel called for rapid action and a shift towards remote learning and teaching. Methods: Within the framework of a pragmatic approach, global health faculty from Fulda University of Applied Sciences in Germany and York University in Canada, including a small group of public health students from Cluj in Romania, established a globally networked learning environment. Between November and December 2020, a total of 147 students participated in joint virtual lectures and international collaborative group projects. To capture the acceptance and effectiveness of the innovative didactic experience, a semi-structured student survey was conducted directly after the last session. Results: The overall rating of internet-based cross-university teaching-learning was positive: Students reported benefits of an enriched learning experience through the sharing of different perspectives, approaches and debates with international professors and peers. Success and overcoming challenges for collaboration among students depended strongly on the level of coordination relating to time differences and expectations. Conclusion: The COVID-19 pandemic has revealed that transnational inter-university teaching-learning is feasible, provides a beneficial pedagogic option and points promising ways to the future. Conflict of interest: None declared. Acknowledgements: We gratefully acknowledge the contributions of Prof. Dr. Kai Michelsen and Prof. Dr. Marius I. Ungureanu to the development of the three-country teaching-learning experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle