Radiological progression of extremity soft tissue sarcoma following pre-operative radiotherapy predicts for poor survival
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine if radiological response to pre-operative radiotherapy is related to oncologic outcome in patients with extremity soft tissue sarcomas (STSs). Methods: 309 patients with extremity STS who underwent pre-operative radiation and wide resection were identified from a prospective database. Pre- and post-radiation MRI scans were retrospectively reviewed. Radiological response was defined by the modified Response Evaluation Criteria in Solid Tumours. Local recurrence-free, metastasis-free (MFS) and overall survival (OS) were compared across response groups. Results: Tumour volume decreased in 106 patients (34.3%; PR - partial responders), remained stable in 97 (31.4%; SD - stable disease), increased in 106 (34.3%; PD - progressive disease). The PD group were older (p = 0.007), had more upper extremity (p = 0.03) and high-grade tumours (p < 0.001). 81% of myxoid liposarcomas showed substantial decrease in size. There was no difference in initial tumour diameter (p = 0.5), type of surgery (p = 0.5), margin status (p = 0.4), or complications (p = 0.8) between the three groups. There were 10 (3.2%) local recurrences with no differences between the three response groups (p = 0.06). 5-year MFS was 52.1% for the PD group vs 73.8 and 78.5% for the PR and SD groups, respectively (p < 0.001). OS was similar (p < 0.001). Following multivariable analysis, worse MFS and OS were associated with higher grade, larger tumour size at diagnosis and tumour growth following pre-operative radiation. Older age was also associated with worse OS. Conclusion: STS that enlarge according to Response Evaluation Criteria in Solid Tumour criteria following pre-operative radiotherapy identify a high risk group of patients with worse systemic outcomes but equivalent local control. Advances in knowledge: Post-radiation therapy, STS enlargement may identify patients with potential for worse systemic outcomes but equivalent local control. Therefore, adjunct therapeutic approaches could be considered in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».