Differential population trends align with migratory connectivity in an endangered shorebird
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migratory connectivity describes the extent to which migratory species' populations are connected throughout the annual cycle. While recognized as critical for understanding the population dynamics of migratory species and conserving them, empirical evidence of links between migratory connectivity and population dynamics are uncommon. We analyzed associations between spatiotemporal connectivity and differential population trends in a declining and endangered migratory shorebird, the far eastern curlew ( Numenius madagascariensis ), with multiyear tracking data from across the Australian nonbreeding grounds. We found evidence of temporal and spatial segregation during migration and breeding: curlew from southeast Australia initiated northward migration earlier, arrived at breeding sites earlier, and bred at lower latitudes than curlew from northwest Australia. Analysis of land modification intensity revealed that populations from southeast Australia face greater human impacts compared to those from northwest Australia at both the breeding and nonbreeding grounds, a pattern that aligns with steeper population declines in southeast Australia. This alignment between migratory connectivity, human impacts, and differential population change highlights the importance of a full annual cycle approach to conservation that includes mitigating threats on the breeding grounds and better protecting nonbreeding habitats in Australia where far eastern curlew spend over half of each year.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle