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Enregistrement W3217222801 · doi:10.1111/tme.12839

Changing red blood cell transfusion practice in obstetrics and gynaecology: A before and after study of hospital‐wide education

2021· article· en· W3217222801 sur OpenAlexaffabout
Peter Thiel, Alicia C. Mah, Muhammad Siddiqui, Christine Lett

Notice bibliographique

RevueTransfusion Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensRegina General HospitalSaskatchewan Health AuthoritySaskatchewan HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetrics and gynaecologyBlood transfusionRed Blood Cell TransfusionEmergency medicineIntervention (counseling)Tertiary carePediatricsObstetricsPregnancySurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess transfusion practices at a Canadian tertiary care center before and after a hospital-wide blood management educational campaign based on the Choosing Wisely toolkit. BACKGROUND: Red blood cell (RBC) transfusions are an essential intervention in obstetrics and gynaec ology (O&G). However, with limited guidelines outlining the appropriate use of RBC transfusions, clinicians routinely transfuse based on haemoglobin values and habits. METHODS/MATERIALS: We conducted a retrospective chart review of all patients who received a RBC transfusion while admitted under an O&G provider in two 12-month periods-before and after the intervention. The campaign consisted of Grand Rounds, formal and informal teaching, and posters placed within the hospital. We judged appropriateness from a set of criteria guided by the status of ongoing bleeding, pre-transfusion haemoglobin, and the number of units ordered simultaneously. RESULTS: Transfusion appropriateness was poor in pre- and post-intervention periods (46% vs. 51%, p = 0.59). The overall rate of RBC transfusion was reduced from 1.8% to 1.2% (83/4610 vs. 55/4618, p = 0.02) after the intervention. There was a 52% reduction in the total number of RBC units of transfused (229 vs. 111, p < 0.001), a 33% reduction in the number of patients transfused (83 vs. 55, p = 0.016), and fewer multiple-unit transfusions without reassessment (39 vs. 13, p = 0.005). CONCLUSION: RBC transfusion appropriateness remained low after a hospital-wide educational campaign. However, there was a marked decrease in overall transfusion use, reflecting the adoption of more restrictive transfusion practices. The low rate of transfusion appropriateness represents an opportunity for further improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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